Trợ lý ảo là gì? Khái niệm cơ bản về Trợ lý ảo AI và Lịch sử phát triển Trợ lý ảo trí tuệ nhân tạo
18
Tháng mười một, 2024 - 15 phút đọc
Với sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của khoa học
công nghệ, trợ lý ảo đang dần trở thành một công cụ không thể thiếu trong cuộc
sống của con người. Từ việc hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm sử dụng thiết bị cho
đến tối ưu hóa quy trình công việc trong các doanh nghiệp, trợ lý ảo AI ngày
càng khẳng định vai trò quan trọng. Vậy, trợ lý ảo là gì? Lịch sử hình thành và
phát triển của nó ra sao? Hãy cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây.
1. Trợ
lý ảo là gì ?
Trợ lý ảo là
một công nghệ phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thực
hiện các tác vụ và trả lời câu hỏi cho người dùng thông qua giao diện tự động.
Trợ lý ảo có thể hiểu và phản hồi các lệnh bằng văn bản hoặc giọng nói, giúp
thực hiện các nhiệm vụ từ đơn giản như đặt lời nhắc, cung cấp thông tin thời
tiết, đến phức tạp như hỗ trợ tư vấn khách hàng, quản lý lịch trình hoặc thậm
chí phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp(1).
Trợ lý ảo thường
được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, quản lý công việc, hỗ trợ bán hàng, và
đặc biệt là trong các hệ thống IoT (Internet
of Things) và thiết bị thông minh. 1 số trợ lý ảo
nổi tiếng hiện nay bao gồm Google Assistant, Siri của Apple và Bixby của
Samsung mang lại trải nghiệm tiện lợi và thông minh cho người dùng.
Với sự bùng nổ của Generative AI trong giai đoạn 2020-2024, rất nhiều doanh nghiệp đang phát triển
các trợ lý ảo được cá nhân hóa nhằm
phục vụ những mục tiêu và nhu cầu đặc thù của mình. Thay vì sử dụng các trợ lý
ảo phổ thông như Google Assistant hay Siri, các doanh nghiệp tập trung xây
dựng trợ lý ảo dựa trên Generative
AI để tạo ra những giải pháp mang
tính chuyên sâu, có khả năng hiểu biết về lĩnh vực, quy
trình và khách hàng riêng của doanh nghiệp.
Hình
01: AI-trợ lý ảo hiện đại
Các ứng dụng Generative AI trong phát triển trợ lý ảo doanh
nghiệp rất đa dạng. Chúng có thể được dùng để hỗ trợ đội
ngũ chăm sóc khách hàng, giúp xử lý và phản hồi tự động các
yêu cầu từ khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác hơn. Bên cạnh đó, các
trợ lý ảo này còn có thể cung cấp phân tích dự đoán và gợi ý dựa trên dữ liệu
lịch sử, giúp đội ngũ bán hàng xác định những cơ hội kinh doanh tiềm năng hoặc
cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
Một số doanh nghiệp đã
bắt đầu tích hợp Generative AI vào các trợ lý ảo nội bộ nhằm tối ưu hóa các quy trình nội
bộ như quản lý tài liệu, hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo nhân viên mới. Với khả năng
học hỏi và tự động hóa, Generative AI giúp trợ lý ảo không chỉ giải đáp thông
tin mà còn hướng dẫn, tương tác với nhân viên theo cách tự nhiên và linh hoạt
hơn.
2. Lịch
sử phát triển trợ lý ảo trí tuệ nhân tạo(2)
Hình
02: Lịch sử hình thành và phát triển của trợ lý ảo
2.1. Sự
ra đời của trợ lý ảo AI
Trợ lý ảo đầu tiên xuất
hiện vào năm 1966, khi Joseph Weizenbaum,
một nhà khoa học máy tính tại MIT, tạo ra ELIZA. Đây là
chatbot đầu tiên được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện với một nhà tâm lý
học. Mặc dù có hạn chế về khả năng, ELIZA đã mở đường cho sự phát triển của các
trợ lý ảo tiên tiến hơn sau này.
Vào năm 1972, một trợ lý ảo khác tên là PARRY được phát triển bởi bác sĩ tâm thần Kenneth
Colby. PARRY được thiết kế để mô phỏng hành vi của một người mắc chứng hoang
tưởng phân liệt và được đánh giá là tiên tiến hơn ELIZA, nhờ khả năng hiểu và
phản hồi các đầu vào từ người dùng một cách tự nhiên và theo ngữ cảnh tốt hơn.
Trong những năm 1990, sự ra đời của các trợ lý số cá nhân (PDAs) đã đánh dấu bước tiếp
theo trong sự tiến hóa của trợ lý ảo. Các thiết bị cầm tay như Apple Newton và Palm Pilot cho
phép người dùng lưu trữ và quản lý thông tin cá nhân, bao gồm danh bạ, lịch hẹn
và ghi chú. Mặc dù các thiết bị này chưa có khả năng nhận dạng giọng nói, nhưng
chúng đã tạo nền tảng cho sự phát triển của các trợ lý ảo tiên tiến hơn sau
này.
Các hệ thống phản hồi giọng nói tương tác (IVR) trở
nên phổ biến hơn vào cuối những năm 1990 và
đầu 2000, mang lại một mức độ tự động hóa mới trong lĩnh
vực dịch vụ khách hàng. Những hệ thống này cho phép khách hàng tương tác với hệ
thống máy tính của doanh nghiệp thông qua lệnh giọng nói, mang đến một giải
pháp hiệu quả hơn so với các dịch vụ trung tâm cuộc gọi truyền thống.
2.2.
Trợ lý ảo Assistant xuất hiện trên điện thoại minh
Năm 2011, Apple ra
mắt Siri, trợ lý ảo dành cho iPhone. Siri đã tạo ra bước
ngoặt lớn khi có khả năng hiểu và phản hồi các lệnh giọng nói bằng ngôn ngữ tự
nhiên. Người dùng có thể yêu cầu Siri chỉ đường, đặt nhắc nhở và thậm chí gửi
tin nhắn văn bản, mang lại trải nghiệm thuận tiện và thông minh hơn trong việc
sử dụng thiết bị di động.
Năm 2012, Google giới
thiệu Google Now, trợ lý ảo sử dụng các thuật toán học máy để
dự đoán hành vi của người dùng và cung cấp thông tin cá nhân hóa, chẳng hạn như
cập nhật thời tiết và tình trạng giao thông. Điều này giúp người dùng nhận được
những thông tin hữu ích mà không cần yêu cầu trực tiếp.
Ra mắt vào năm 2014, Cortana của Microsoft là một cái tên lớn khác trong không gian
trợ lý ảo. Cortana kết hợp nhận diện giọng nói với các khả năng AI để giúp
người dùng quản lý lịch trình, đặt nhắc nhở và trả lời các câu hỏi, đem lại sự
hỗ trợ toàn diện trong việc quản lý công việc và thông tin cá nhân.
2.3.
Trợ lý ảo hỗ trợ điều khiển bằng giọng nói
Năm 2014, Amazon ra mắt
Amazon Echo, một loa thông minh tích hợp trợ lý ảo Alexa. Đây là một bước ngoặt trong lĩnh vực trợ lý ảo,
khi lần đầu tiên trợ lý kích hoạt bằng giọng nói được đưa vào sử dụng rộng rãi
trong gia đình. Alexa có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ phát nhạc,
điều khiển các thiết bị nhà thông minh, cho đến cung cấp các bản tin cập nhật.
Không lâu sau đó, vào
năm 2016, Google tung ra
Google Home, loa thông minh sử dụng Google Assistant. Google
Assistant là sự phát triển vượt bậc của Google Now, mang lại trải nghiệm tương
tác và đàm thoại tự nhiên hơn. Google Home có khả năng thực hiện các tác vụ
tương tự Amazon Echo, bao gồm trả lời câu hỏi, đặt hẹn giờ, và điều khiển các
thiết bị nhà thông minh.
2.4.
Bùng nổ trợ lý ảo ứng dụng công nghệ AI
Sự ra mắt của GPT-3 của OpenAI vào năm
2020 đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của các trợ lý ảo. Mô
hình ngôn ngữ AI mạnh mẽ này có khả năng tạo ra văn bản giống con người dựa
trên hiểu biết ngữ cảnh. GPT-3 có thể được sử dụng để tạo ra các trợ lý ảo tiên tiến hơn, có khả năng thực hiện
các nhiệm vụ phức tạp và cung cấp các phản hồi chính xác, phù hợp với ngữ cảnh hơn.
Bài đọc
nhiều nhất
Nền kinh tế số lấy con người
làm trọng tâm
09/02/2025
3. Các
đặc điểm nổi bật của trợ lý ảo trí tuệ nhân tạo là gì
Qua hành trình phát triển cùng sự ra đời của hàng loạt các công
nghệ cốt lõi trong thời đại 4.0
3.1.
Trợ lý ảo kiểu cũ(3)
- Khả năng phản hồi: Chủ yếu
phản hồi dựa trên kịch bản và câu trả lời được lập trình sẵn, chỉ có thể
thực hiện những tác vụ đơn giản, đã được lập trình trước.
- Khả năng hiểu ngôn ngữ tự
nhiên: Khả
năng hiểu và phản hồi còn hạn chế, thường gặp khó khăn khi người dùng sử
dụng ngôn ngữ tự nhiên phức tạp hoặc đặt câu hỏi ngoài phạm vi đã được lập
trình.
- Tương tác một chiều: Tập trung
vào cung cấp thông tin hơn là giao tiếp tương tác. Các trợ lý ảo kiểu cũ
ít khi có khả năng đặt câu hỏi ngược lại để làm rõ ý định của người dùng.
- Độ linh hoạt: Không linh
hoạt trong việc thích ứng với các ngữ cảnh mới. Thông thường, để mở rộng
tính năng hoặc phạm vi kiến thức, cần lập trình lại và cập nhật dữ liệu
thủ công.
- Ứng dụng giới hạn: Được ứng
dụng nhiều trong các tác vụ tự động hóa cơ bản như đặt lời nhắc, tìm kiếm
thông tin, hoặc thực hiện các thao tác cố định trên thiết bị thông minh.
1 số ví dụ về trợ lý ảo kiểu
cũ: Clippy của Microsoft Office (1997 – 2003), IVR
(Interactive Voice Response) trong các tổng đài tự động, Siri và Google Assistant giai
đoạn đầu, Chatbots đơn giản trên
website.
3.2.
Trợ lý ảo kiểu mới dựa trên Generative AI
Hình
03: các đặc điểm của trợ lý ảo kiểu mới dựa trên Generative AI
- Phản hồi động và linh
hoạt: Với
khả năng tạo nội dung dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn, trợ lý ảo kiểu
mới có thể đưa ra câu trả lời tùy chỉnh, linh hoạt theo yêu cầu của người
dùng, ngay cả khi đó là câu hỏi phức tạp hoặc chưa có trong kịch bản.
- Hiểu biết ngữ cảnh và ngôn
ngữ nâng cao: Generative
AI có khả năng phân tích và hiểu ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao hơn, cho
phép nhận diện và phản hồi chính xác ngay cả trong các tình huống yêu cầu
ngôn ngữ phức tạp, cảm xúc, hoặc ngữ cảnh sâu.
- Tương tác đa chiều: Thay vì
chỉ phản hồi một chiều, các trợ lý ảo kiểu mới có thể hỏi lại, gợi ý, và
học hỏi từ tương tác của người dùng để cải thiện chất lượng giao tiếp,
đồng thời có thể giữ mạch hội thoại xuyên suốt nhiều lần tương tác.
- Khả năng học hỏi và cập
nhật: Generative
AI có thể tự động học từ dữ liệu mới và cải thiện mô hình phản hồi mà
không cần sự can thiệp thủ công thường xuyên. Điều này giúp trợ lý ảo luôn
cập nhật, có thể thích ứng với các thay đổi nhanh chóng trong môi trường
kinh doanh.
- Tích hợp thông minh với
các hệ thống doanh nghiệp: Trợ lý ảo dựa trên
Generative AI dễ dàng tích hợp vào các hệ thống dữ liệu nội bộ, cho phép
truy xuất thông tin phức tạp và cung cấp phân tích dự đoán hoặc đề xuất
chiến lược dựa trên dữ liệu doanh nghiệp, từ đó hỗ trợ ra quyết định.
- Ứng dụng đa dạng: Có thể ứng
dụng trong các lĩnh vực từ chăm sóc khách hàng, bán hàng, đào tạo nhân
viên, cho đến tư vấn chiến lược kinh doanh, đáp ứng đa dạng nhu cầu của
doanh nghiệp.
Trợ lý ảo đang thay đổi
cách chúng ta sống và làm việc mỗi ngày. Với khả năng nhận diện giọng nói, tự
động hóa các tác vụ và học hỏi từ thói quen của người dùng, trợ lý ảo AI giúp
cuộc sống trở nên tiện lợi hơn. Nhờ đó, chúng ta có thể tiết kiệm thời gian và
tăng hiệu quả khi sử dụng các thiết bị thông minh. Với sự phát triển không
ngừng của công nghệ, trợ lý ảo đang dần trở thành một phần không thể thiếu
trong cuộc sống hiện đại, nâng cao trải nghiệm người dùng ở mọi khía cạnh.
1. Trợ lý ảo AI là gì?
Trợ lý ảo AI (Artificial
Intelligence Virtual Assistant) là phần mềm được xây dựng dựa trên trí tuệ nhân
tạo (AI), có khả năng thực hiện các tác vụ giống như một trợ lý con người thông
qua việc nhận diện giọng nói hoặc văn bản.
Những trợ lý này giúp người
dùng thực hiện các tác vụ thường ngày như đặt lịch, trả lời câu hỏi, tìm kiếm
thông tin… một cách nhanh chóng và tiện lợi. Trợ lý ảo AI thường sử dụng công
nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tương tác và hỗ trợ một cách hiệu quả.
Trợ lý ảo
AI là gì?
>>>Xem
thêm: KHÁM PHÁ 5 ỨNG DỤNG AI
TRONG CÔNG VIỆC GIÚP X2 NĂNG SUẤT
2. Lợi ích nổi bật của
việc sử dụng trợ lý ảo AI
Sử dụng trợ lý ảo AI giúp
tối ưu hóa công việc và nâng cao hiệu suất làm việc. Dưới đây là những lợi ích
nổi bật của trợ lý ảo AI:
- Tiết
kiệm thời gian: Trợ lý ảo AI tự động hóa các công
việc lặp đi lặp lại, giúp người dùng tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng
hơn.
- Tăng
cường hiệu suất: Với
khả năng xử lý công việc nhanh chóng và chính xác, trợ lý ảo AI giúp tối
ưu hoá và nâng cao hiệu suất làm việc
- Cá
nhân hóa trải nghiệm: Trợ lý ảo AI học hỏi từ thói
quen và sở thích của người dùng để đưa ra các đề xuất phù hợp hơn.
- Giao
tiếp tự nhiên: Người
dùng có thể giao tiếp với trợ lý ảo AI bằng giọng nói một cách mượt mà,
giống như đang trò chuyện với một người bạn.
- Tương
tác 24/7: Trợ
lý AI có thể hoạt động bất cứ lúc nào, đảm bảo rằng người dùng luôn nhận
được sự hỗ trợ cần thiết.
- Điều
khiển thiết bị qua giọng nói: Một trong những ưu điểm nổi
bật của trợ lý ảo là khả năng nhận diện giọng nói một cách chính xác.
Người dùng chỉ cần đưa ra lệnh thông qua các thiết bị kết nối internet,
trợ lý ảo sẽ tiếp nhận, phân tích và thực hiện đúng yêu cầu
Lợi ích
nổi bật của việc sử dụng trợ lý ảo AI
3. Top 11 trợ lý ảo AI uy
tín nhất
Dưới đây là top 11 trợ lý
ảo AI thông minh nhất mà người dùng có thể sử dụng như trợ thủ đắc lực trong
công việc và học tập.
3.1. ChatGPT
ChatGPT là
một trợ lý ảo AI phát triển bởi OpenAI, sử dụng mô hình ngôn ngữ GPT-4, có khả
năng tạo ra các cuộc hội thoại mạch lạc và chi tiết dựa trên truy vấn của người
dùng.
Tính năng hữu ích của trợ
lý ảo này bao gồm:
- Xử
lý đa dạng ngôn ngữ: ChatGPT hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và
có thể hiểu được các truy vấn phức tạp từ người dùng
- Sáng
tạo nội dung:
ChatGPT có khả năng viết bài, tạo nội dung, trả lời câu hỏi chuyên sâu
trong nhiều lĩnh vực khác nhau
- Hỗ
trợ cá nhân hóa:
Học hỏi từ các tương tác trước đó để đưa ra các câu trả lời phù hợp hơn
Nhược điểm:
- Cần
kết nối internet liên tục: Không hoạt động offline
- Hiểu
ngữ cảnh không hoàn hảo: Đôi khi không nắm bắt được ngữ
cảnh phức tạp hoặc không rõ ràng
Trợ lý ảo
ChatGPT
3.2. Laxis
Laxis là trợ lý AI dành cho các
cuộc họp và phát triển bán hàng, tự động ghi chú và tối ưu hóa các hoạt động
kinh doanh.
Tính năng hữu ích của trợ
lý này bao gồm:
- Tự
động ghi chép và tóm tắt cuộc họp: Tạo ghi chú chi tiết và tóm tắt
nội dung họp, giảm tải việc ghi chép thủ công.
- Tích
hợp dễ dàng với các nền tảng họp trực tuyến: Hỗ trợ tích
hợp Zoom, Google Meet.
- Phát
triển khách hàng tiềm năng: Tự động hóa quy trình tiếp cận
và theo dõi khách hàng.
Nhược điểm:
- Giới
hạn ngôn ngữ:
Hỗ trợ hạn chế ngoài các ngôn ngữ chính, chưa phổ biến tại Việt Nam.
- Phụ
thuộc vào các nền tảng họp khác: Không thể hoạt động độc lập mà
phải kết nối với các nền tảng như Zoom hay Google Meet
Trợ lý ảo
Laxis
3.3. OtterPilot
OtterPilot là trợ lý
cuộc họp AI, có khả năng tự động ghi âm và phiên âm các cuộc họp trực tiếp hoặc
trên nền tảng trực tuyến.
Tính năng hữu ích của công
cụ này bao gồm:
- Tự
động chụp trang trình bày: Tích hợp với các nền tảng họp để
tự động ghi chú và chèn hình ảnh slide vào nội dung cuộc họp.
- Ghi
âm và phiên âm cuộc họp: Lưu lại toàn bộ nội dung cuộc
họp bằng âm thanh và văn bản.
- Tạo
bản tóm tắt và gửi qua email: Tự động tổng hợp nội dung và gửi
cho các thành viên sau cuộc họp.
Nhược
điểm:
- Tính
năng miễn phí hạn chế: Bản miễn phí chỉ cho phép sử
dụng một số tính năng nhất định.
- Khả
năng phiên âm đôi khi chưa hoàn hảo: Đặc biệt khi âm thanh không rõ
hoặc nhiều tiếng ồn
Trợ lý ảo
OtterPilot
🔥AI
BUSINESS REVOLUTION 2025 - CÁCH MẠNG HÓA KINH DOANH CÙNG AI🔥
Chương trình DUY NHẤT
01 LẦN TRONG NĂM tiên phong mang đến giải pháp tích hợp AI vào hoạt động kinh
doanh cho toàn bộ 1500+ doanh nghiệp trên
cả nước.
🔴 AI BUSINESS REVOLUTION
2025 MANG ĐẾN GIẢI PHÁP GÌ?
·
Chiến lược kinh doanh đưa AI vào doanh nghiệp tạo lợi thế cạnh
tranh bền vững
·
Chuẩn hóa và tối ưu quy trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp
·
Tự tạo phần mềm ứng dụng AI trong doanh nghiệp
·
HR TECH - Ứng dụng AI trong lĩnh vực tuyển dụng, đào tạo, quản trị
nhân sự
·
Xây dựng cộng đồng trung thành để bán hàng triệu đơn với AI &
Digital Marketing
·
Tăng trưởng kinh doanh với các giải pháp AI và tự động hóa trên
TikTok
·
Ứng dụng AI sáng tạo nội dung xây dựng thương hiệu cá nhân trên
nền tảng số
·
Làm chủ ứng dụng AI - xây dựng kiến trúc tổng thể vận hành doanh
nghiệp
🚩TP. Hà
Nội: 21-22/12/2024
🚩TP. Hồ
Chí Minh: 15-16/03/2025
THAM GIA NGAY!
CÁCH MẠNG
HÓA KINH DOANH CÙNG AI
ĐĂNG
KÝ NHẬN TƯ VẤN KHOÁ HỌC HBR
Anh/Chị
đang kinh doanh trong lĩnh vực gì?
Giáo
dục, đào tạo
Thẩm
mỹ, Spa
Dược/
Mỹ phẩm
F&B
Salon
tóc
Khác
ĐĂNG KÝ NGAY
3.4. Fireflies
Fireflies là trợ lý cuộc họp AI giúp
ghi lại, phiên âm và tìm kiếm các cuộc hội thoại, từ đó giúp người dùng dễ dàng
lưu trữ và truy xuất thông tin.
Dưới đây là một số tính
năng hữu ích của trợ lý ảo này:
- Ghi
âm và phiên âm cuộc họp: Hỗ trợ ghi âm trực tiếp từ nhiều
nền tảng hội nghị khác nhau.
- Cộng
tác dễ dàng:
Chia sẻ các ghi chú, đánh dấu các mục quan trọng trong cuộc hội thoại với
các thành viên nhóm.
- Tìm
kiếm thông tin nhanh chóng: Khả năng tìm kiếm trong các cuộc
hội thoại giúp tiết kiệm thời gian.
Nhược điểm:
- Độ
chính xác trong tìm kiếm: Tìm kiếm trong nội dung cuộc gọi
đôi khi thiếu chính xác khi có nhiều tạp âm.
- Chỉ
hỗ trợ trên một số nền tảng giới hạn: Chưa tích hợp được với tất cả
các nền tảng hội nghị
Trợ lý ảo
Fireflies
3.5. Siri (Apple)
Siri là trợ lý ảo AI của
Apple, được tích hợp sẵn trên các thiết bị của hãng như iPhone, iPad, MacBook
và Apple Watch. Siri có thể hỗ trợ điều khiển bằng giọng nói.
Tính năng
hữu ích của ứng dụng này bao gồm:
- Thực
hiện cuộc gọi và gửi tin nhắn: Giúp người dùng thao tác với
điện thoại mà không cần sử dụng tay.
- Tìm
kiếm thông tin và điều khiển thiết bị thông minh: Hỗ trợ điều
khiển các thiết bị trong hệ sinh thái Apple, từ khóa “Hey Siri”.
Nhược
điểm:
- Chỉ
hoạt động tốt trong hệ sinh thái Apple: Siri hoạt động hạn chế khi không
sử dụng trên thiết bị Apple.
- Không
hỗ trợ nhiều ngôn ngữ: Khả năng nhận diện ngôn ngữ ngoài
tiếng Anh chưa hoàn thiện
Trợ lý ảo
Siri
3.6. Cortana (Microsoft)
Cortana là trợ lý
ảo AI của Microsoft, hỗ trợ người dùng chủ yếu trên các thiết bị Windows và các
ứng dụng của Microsoft.
Một số tính năng hữu ích:
- Tích
hợp với bộ công cụ Office: Hỗ trợ quản lý lịch làm việc,
nhắc nhở, tạo và chỉnh sửa tài liệu Office.
- Quản
lý thời gian và tác vụ: Giúp người dùng sắp xếp lịch làm
việc, nhắc nhở theo thời gian thực.
Nhược điểm:
- Không
hỗ trợ tiếng Việt: Cortana hiện chưa hỗ trợ tiếng
Việt, làm giảm tính tiện dụng tại Việt Nam.
- Hạn
chế ngoài hệ sinh thái Microsoft: Không tích hợp với nhiều thiết
bị ngoài Windows
Trợ lý ảo
Cortana
3.7. Alexa (Amazon)
Alexa là trợ lý ảo AI của
Amazon, được tích hợp chủ yếu với các thiết bị thông minh như loa Amazon Echo
và các thiết bị gia dụng thông minh khác.
Tính năng
hữu ích:
- Điều
khiển thiết bị gia đình thông minh: Quản lý các thiết bị trong nhà
như đèn, TV, máy điều hòa.
- Trả
lời câu hỏi, đọc tin tức và phát nhạc: Cung cấp thông tin về thời tiết,
tin tức và giải trí thông qua các dịch vụ của Amazon.
Nhược
điểm:
- Tối
ưu hóa cho hệ sinh thái Amazon: Alexa hoạt động tốt nhất trong
hệ sinh thái Amazon, hạn chế khi sử dụng với các sản phẩm khác.
- Phụ
thuộc vào kết nối internet: Cần kết nối internet ổn định để
hoạt động
Trợ lý ảo
Alexa
3.8. Google Assistant
Google Assistant là
trợ lý ảo AI của Google, có mặt trên các thiết bị Android và một số thiết bị
gia dụng thông minh khác. Hiện tại, Google Assistant được đánh giá là một trong
những trợ lý AI tiên tiến nhất.
Trợ lý ảo này có một số
tính năng hữu ích sau
- Hỗ
trợ tiếng Việt:
Google Assistant là một trong số ít trợ lý AI hỗ trợ tiếng Việt, giúp
người dùng Việt dễ dàng sử dụng.
- Điều
khiển nhà thông minh và tìm kiếm thông tin: Tích hợp sâu
với hệ sinh thái Google, giúp điều khiển nhà thông minh và tìm kiếm thông
tin dễ dàng.
Nhược điểm:
- Phụ
thuộc vào các dịch vụ của Google: Các tính năng hoạt động tốt nhất
khi người dùng sử dụng các dịch vụ của Google.
- Yêu
cầu nhiều quyền riêng tư: Cần truy cập sâu vào thông tin
cá nhân để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng
Trợ lý ảo
Google Assistant
3.9. Javis
Jarvis là một trợ lý ảo
thông minh được phát triển bởi nhà sáng lập của Facebook. Được thiết kế không
chỉ để hỗ trợ các tác vụ đơn giản trên điện thoại, Jarvis là một hệ thống điều
khiển thông minh có thể tích hợp với nhiều thiết bị trong gia đình.
Tính năng ưu việt của
Jarvis:
- Tích
hợp với thiết bị thông minh: Jarvis có khả năng kết nối và điều
khiển nhiều thiết bị trong gia đình như đèn, máy điều hòa, rèm cửa, và các
hệ thống an ninh. Người dùng có thể dễ dàng ra lệnh bằng giọng nói để kiểm
soát toàn bộ ngôi nhà một cách tiện lợi.
- Bảo
vệ an ninh: Jarvis không chỉ là một trợ lý ảo
mà còn hoạt động như một hệ thống bảo vệ ngôi nhà. Nó có thể giám sát các
hoạt động trong nhà và phát hiện các mối nguy hiểm tiềm ẩn, giúp người
dùng duy trì sự an toàn cho ngôi nhà.
- Hỗ
trợ chăm sóc trẻ em: Jarvis cũng có thể đảm nhận
các công việc như theo dõi trẻ em, điều chỉnh các thiết bị phục vụ cho
việc chăm sóc và giám sát, giúp gia đình có thêm sự an tâm.
Nhược
điểm của Jarvis:
- Khả
năng tương thích hạn chế: Mặc dù Jarvis tích hợp với nhiều
thiết bị thông minh, nhưng hiện tại, không phải tất cả các thiết bị đều
tương thích. Điều này có thể gây khó khăn cho những người dùng có hệ sinh
thái thiết bị phức tạp
- Phụ
thuộc vào kết nối internet: Jarvis yêu cầu kết nối internet
liên tục để hoạt động. Bất kỳ sự gián đoạn nào trong mạng có thể ảnh hưởng
đến khả năng thực hiện các tác vụ của trợ lý này.
Trợ lý ảo
Jarvis
3.10. Socratic
Socratic là trợ lý AI giáo
dục, hỗ trợ học sinh làm bài tập và giải thích các khái niệm toán học, khoa học
phức tạp.
Tính năng hữu ích:
- Nhận
dạng văn bản và giọng nói: Hỗ trợ học sinh giải bài tập
bằng cách chụp ảnh hoặc nhập văn bản các câu hỏi. Socrates sẽ phân tích và
cung cấp câu trả lời cùng lời giải chi tiết.
- Hỗ
trợ đa môn học:
Ngoài toán học, Socrates còn hỗ trợ các môn khoa học và nghiên cứu xã hội,
cung cấp giải thích rõ ràng và minh họa trực quan.
- Tương
tác tức thì:
Ứng dụng hỗ trợ người dùng học tập một cách chủ động bằng việc cung cấp
phản hồi nhanh và chính xác.
Nhược điểm:
- Chưa
phổ biến rộng rãi: Ứng dụng chưa được triển khai
mạnh mẽ tại nhiều quốc gia, nên người dùng ở một số nơi có thể gặp khó
khăn trong việc tiếp cận.
- Hạn
chế ngôn ngữ:
Hiện tại, Socrates chưa hỗ trợ nhiều ngôn ngữ ngoài tiếng Anh
Trợ lý ảo
Socratic
3.11. Bixby (Samsung)
Bixby là trợ lý AI của
Samsung, được tích hợp vào các thiết bị di động và gia dụng của hãng. Mục tiêu
của Bixby là tạo ra trải nghiệm người dùng liền mạch trên các thiết bị điẹn tử
trong hệ sinh thái Samsung.
Tính năng hữu ích của ứng
dụng này bao gồm:
- Điều
khiển thiết bị thông minh: Bixby có khả năng điều khiển các
thiết bị Samsung như điện thoại, TV, tủ lạnh, máy giặt bằng giọng nói,
giúp quản lý nhà thông minh dễ dàng hơn.
- Hỗ
trợ nhiều ngôn ngữ và giọng nói tự nhiên: Bixby có thể
hiểu các lệnh thoại bằng nhiều ngôn ngữ và đưa ra phản hồi bằng giọng nói
tự nhiên.
- Tích
hợp với các ứng dụng Samsung: Bixby được tích hợp sẵn trên
các thiết bị Samsung, giúp người dùng thao tác dễ dàng với các ứng dụng
như Samsung Health, Samsung SmartThings và nhiều ứng dụng khác.
Nhược điểm:
- Hạn
chế trong hệ sinh thái Samsung: Bixby hoạt động tốt nhất
trên các thiết bị Samsung, và khả năng tương tác với các thiết bị hoặc ứng
dụng của bên thứ ba còn hạn chế.
- Không
hỗ trợ tiếng Việt hoàn toàn: Mặc dù hỗ trợ
nhiều ngôn ngữ, nhưng khả năng tương tác bằng tiếng Việt chưa thực sự mượt
mà
Trợ lý ảo
Bixby
4. Cách tạo trợ lý ảo AI
cho riêng mình với ChatGPT
Hiện nay, ChatGPT được đánh
giá là một trong những trợ lý ảo AI phổ biến nhất, được người dùng thuộc nhiều
ngành nghề, lĩnh vực tin tưởng sử dụng. Không chỉ được dùng để trả lời tất cả
những câu hỏi thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau, người dùng có thể tự tạo ra một
trợ lý ChatGPT để phục vụ nhu cầu công việc của riêng mình.
Dưới đây là cách tạo ra một
trợ lý ảo AI thông minh nhằm phục vụ các mục đích công việc cụ thể của cá nhân
người dùng.
Bước 1:
Đăng ký tài khoản ChatGPT Plus
- Điều
kiện tiên quyết để tạo một trợ lý ảo ChatGPT cho riêng mình là người dùng
cần phải có tài khoản ChatGPT Plus.
- Người
dùng cần đăng ký tài khoản bằng cách vào trang chat.openai.com và chọn
gói Plus
Bước 2:
Truy cập vào GPT Builder
Tiếp theo, người dùng cần
truy cập vào GPT Builder:
- Truy
cập vào trang web Chat GPT Plus
- Ở
cột bên trái, hãy chọn "Explore"
Truy cập
vào GPT Builder
Bước 3:
Bắt đầu tạo ChatGPT của riêng mình
Dưới đây là các thao tác cụ
thể để ChatGPT cho riêng mình:
- Nhấn
vào nút "Create a GPT" trong giao diện ChatGPT
- Sau
đó, GPT Builder sẽ hỏi: "What would you like to make?".
- Người
dùng cần nhập mục đích muốn tạo ChatGPT của riêng mình, ví dụ như:
"GPT chuyên về marketing", "GPT phân tích dữ liệu",
hoặc "GPT hỗ trợ bán hàng".
Bắt đầu
tạo ChatGPT của riêng mình
Bước 4:
Đặt tên và chọn hình đại diện cho ChatGPT của riêng mình
Tiếp theo, người dùng cần
đặt tên và chọn hình đại diện cho ChatGPT của riêng mình:
- Sau
khi người dùng mô tả mục tiêu về ChatGPT lý tưởng của mình, GPT Builder sẽ
tự động gợi ý tên và hình đại diện cho GPT của người dùng
- Nếu
không hài lòng với tên hoặc hình ảnh, người dùng có thể đổi tên và yêu cầu
hình ảnh khác bằng cách nhập vào các yêu cầu cụ thể, ví dụ: "I want
it to be more colorful" để hình đại diện có nhiều màu sắc hơn
Bước 5:
Tải lên dữ liệu cho Chat GPT
Đây là bước vô cùng quan
trọng với mục đích nạp kiến thức đầu vào để ChatGPT đưa ra những câu trả lời
sát nhất với nhu cầu cụ thể của người dùng.
Chẳng hạn, doanh nghiệp có
thể tạo ra một trợ lý ChatGPT dành riêng cho nhân viên truyền thông nội bộ. Để
làm được điều này, doanh nghiệp cần cung cấp các kiến thức như lịch sử hình
thành và phát triển, văn hoá, tầm nhìn, sứ mệnh của doanh nghiệp, thông tin
nhân sự cho trợ lý ChatGPT này. Các bước thực hiện cụ thể như sau:
- Nhấn
vào "Knowledge" trong giao diện.
- Chọn
"Upload Files" để tải lên các tài liệu mà GPT sẽ sử dụng để trả
lời câu hỏi của riêng người dùng. Người dùng có thể tải lên file với định
dạng PDF, PowerPoint, Word…
- Người
dùng càng tải lên nhiều tệp và càng nhiều thông tin, ChatGPT sẽ càng học
được nhiều kiến thức và trả lời chính xác hơn
Tải lên
dữ liệu cho Chat GPT
Bước 6:
Tùy chỉnh cách GPT trả lời
Để tuỳ chỉnh cách ChatGPT
tương tác với mình, người dùng thực hiện các thao tác sau:
- Nhấn
vào tab "Configure" để tùy chỉnh các hướng dẫn (instructions)
cho chatbot
- Thêm
hướng dẫn để GPT trả lời theo ý muốn, ví dụ: "Trả lời ngắn gọn"
hoặc "Trả lời dưới dạng bảng khi có câu hỏi so sánh"
- Thêm
câu hỏi mẫu để người dùng mới biết cách bắt đầu trò chuyện với GPT của bạn
Bước 7:
Chọn các tính năng bổ sung
Tiếp theo, hãy bật/tắt các
tính năng nâng cao như:
- Web
Browsing (GPT
duyệt web).
- Image
Generation (GPT
tạo hình ảnh).
- Code
Interpreter (GPT
phân tích và xử lý mã).
Bước 8:
Lưu và chia sẻ GPT
Cuối cùng, sau khi hoàn tất
quá trình tạo Chat GPT của riêng mình, người dùng có thể lưu lại và chia sẻ với
mọi người xung quanh:
- Sau
khi hoàn tất quá trình tạo ChatGPT của riêng mình, hãy nhấn nút
"Save" để lưu GPT
- Chọn
chế độ chia sẻ thích hợp: "Only me" (Chỉ một
mình tác giả được sử dụng), "Only people with a
link" (Chia
sẻ qua link), "Public" (Công khai cho
mọi người cùng sử dụng)
Sự phát
triển mạnh mẽ của trợ lý ảo AI đã mang lại nhiều tiện ích vượt
trội trong công việc và cuộc sống, giúp người dùng nâng cao hiệu suất và tiết
kiệm thời gian. Hy vọng thông qua bài viết này của Trường Doanh Nhân
HBR, bạn đã có cái nhìn toàn diện hơn về trợ lý ảo AI và lựa chọn được trợ
lý phù hợp nhất với nhu cầu của mình. Đừng ngần ngại áp dụng những tips sử dụng
hiệu quả để tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ AI!
Trợ
lý ảo là gì? Cách tạo ra một trợ lý ảo AI nhanh chóng?
Đã đăng
trên 22/11/2024 bởi Trịnh Thuỳ Linh
Nội dung chính
Trong những năm gần đây, nhờ sự phát triển của
AI, các giải pháp trợ lý ảo đã đạt đến giai đoạn phát triển vượt bậc mới, từ
ChatGPT đến người nhân tạo. Để hiểu rõ hơn về trợ lý ảo là gì? Tính năng nổi
bật cũng như các trợ lý ảo phổ biến nhất hiện nay, bạn đọc cùng tham khảo bài
viết sau của Vbee.
Trợ lý ảo là gì?
Trợ lý ảo được phát triển dựa trên trí tuệ nhân
tạo AI, có thể hiểu và trả lời các câu hỏi và yêu cầu của con người bằng lời
nói hoặc bằng văn bản, đồng thời có thể thực hiện phân tích giọng nói. Trong
bối cảnh kinh doanh, trợ lý ảo có thể được sử dụng để thực hiện các tác vụ như
trả lời câu hỏi của khách hàng, lên lịch cuộc hẹn và cung cấp thông tin chung.
Trợ lý ảo là gì? Ứng dụng trợ lý ảo AI trong
lĩnh vực dịch vụ khách hàng
Được phát triển dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên
(NLP) và các công nghệ AI, trợ lý ảo có thể “hiểu” các câu hỏi phức tạp và xác
định câu trả lời đúng trong cơ sở dữ liệu được kết nối, ngay lập tức đưa ra
phản hồi tốt nhất. Đây cũng là điểm khác biệt lớn nhất giữa trợ lý ảo với các
chatbot truyền thống.
Một số trợ lý ảo còn có thể xử lý các tác vụ
phức tạp hơn như lên lịch hẹn hoặc quản lý dữ liệu khách hàng. Điều này là nhờ
các trợ lý ảo có thể truy cập và hiểu lượng lớn dữ liệu rất nhanh.
Về mặt ý nghĩa, trợ lý ảo mang lại nhiều lợi ích
cho doanh nghiệp, từ giải phóng nguồn nhân lực đến tối ưu hóa các tác vụ đơn
giản không thực sự yêu cầu sự tương tác của con người và đồng thời giúp cải
thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ 24/7 và phản hồi tức
thì.
Tính năng nổi bật của
trợ lý ảo
1. Tự động hóa các tác
vụ để cải thiện hiệu suất
Bằng cách ứng dụng trợ lý ảo để tự động hóa các
tác vụ lặp đi lặp lại, giúp doanh nghiệp giải phóng được nguồn nhân lực và thời
gian quý báu để tập trung cho các tác vụ quan trọng hơn.
Từ lên lịch các cuộc họp đến xử lý các yêu cầu
thông thường, trợ lý ảo hoàn toàn có thể giải quyết các tác vụ này một cách
nhanh chóng và hiệu quả.
2. Nhận thức bối cảnh
và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa
Được trang bị các thuật toán thông minh, trợ lý
ảo có thể hiểu được sở thích cá nhân và các tương tác trong quá khứ để từ đó
cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa theo yêu cầu, mang lại cho khách hàng trải
nghiệm tuyệt vời hơn.
Những tính năng nổi bật của trợ lý ảo AI (Nguồn:
Freepik)
3. Truy cập và truy
xuất dữ liệu theo thời gian thực cho phản hồi chính xác
Các trợ lý ảo sở hữu lợi thế cố hữu khi truy
xuất thông tin nhờ khả năng truy cập không giới hạn vào các bộ dữ liệu khổng
lồ. Điều này cho phép trợ lý ảo truy xuất liền mạch dữ liệu theo thời gian
thực, đảm bảo rằng mỗi truy vấn đều nhận được phản hồi chính xác và cập nhật
từng phút.
4. Hỗ trợ chủ động
Tính năng nổi bật khác của trợ lý ảo là khả năng
dự đoán nhu cầu của người dùng, đưa ra đề xuất kịp thời và trở thành đối tác
chủ động trong việc tương tác với khách hàng.
Từ đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho đến
những lời khuyên có giá trị, trợ lý ảo tạo ra những tương tác đáng nhớ nhằm
thúc đẩy lòng trung thành và mối quan hệ lâu dài.
Top 5 trợ lý ảo phổ
biến nhất hiện nay
1. Siri
Nhắc đến trợ lý ảo, chúng ta không thể không
nhắc đến Siri, là một trợ lý ảo của Apple hoạt động trên tất cả các thiết bị
của Nhà Táo. Siri được phát triển dựa trên các lệnh thoại bằng ngôn ngữ tự
nhiên và học sâu (deep learning) để hiểu, đọc chính tả và trả lời các truy vấn
của người dùng.
Tính năng nổi bật:
·
Tạo ngôn ngữ tự nhiên
cho lệnh thoại.
·
Tích hợp với hệ sinh
thái Apple và các ứng dụng của bên thứ ba.
·
Tự động hóa nhiều tác
vụ, bao gồm lên lịch, nhắn tin và điều khiển nhà thông minh.
2. Alexa
Alexa là một trợ lý AI rảnh tay, được phát triển
bởi Amazon cho các thiết bị loa thông minh Amazon Echo và các thiết bị gia đình
thông minh khác. Alexa có thể giúp các doanh nghiệp quản lý lịch, gửi tin nhắn
văn bản và gọi điện thoại, tương tự như Siri.
Tính năng nổi bật:
·
Dễ dàng tích hợp với nền
tảng thương mại điện tử của Amazon.
·
Khả năng kết nối với các
dịch vụ web của Amazon.
Alexa là một trợ lý AI rảnh tay được phát triển
bởi Amazon (Nguồn: Freepik)
3. Google Assistant
Là trợ lý ảo của Google, Google
Assistant có sẵn cho các thiết bị Android và loa thông minh Google Home. Một số
chức năng nổi bật của Google Assistant phải kể đến như điều khiển các thiết bị
thông minh trong nhà, phát nhạc và thậm chí truy cập vào công cụ tìm kiếm của
Google để trả lời các truy vấn của người dùng.
Tính năng nổi bật:
·
Tích hợp với hệ sinh
thái của Google.
·
Khả năng thực hiện các
tác vụ phức tạp, bao gồm truy vấn công cụ tìm kiếm và điều khiển nhà thông
minh.
·
Khả năng truy cập cơ sở
dữ liệu thông tin khổng lồ của Google.
4. Cortana
Cortana là trợ lý AI đàm thoại của Microsoft hiện
có trên các thiết bị Windows, Xbox và ứng dụng Microsoft Launcher trên thiết bị
Android. Ứng dụng rảnh tay này hiểu các truy vấn bằng giọng nói và có thể truy
cập bộ ứng dụng Office của Microsoft để tạo tài liệu, bản thuyết trình và bảng
tính.
Tính năng nổi bật:
·
Tích hợp với hệ sinh
thái và bộ Office của Microsoft.
·
Tính năng bảo mật cấp
doanh nghiệp.
·
Tích hợp với các ứng
dụng của bên thứ ba như LinkedIn và Skype.
5. Bixby
Trợ lý ảo được phát triển bởi Samsung có khả
năng tương thích với điện thoại Samsung chạy Android 7.9 Nougat trở lên và cũng
có khả năng phản hồi lệnh thoại giống Alexa.
Bên cạnh đó Bixby cũng có thể cung cấp cho bạn
lời nhắc về các sự kiện hoặc nhiệm vụ sắp tới, khả năng kiểm soát hầu hết các
cài đặt thiết bị và có thể chiếu nội dung từ điện thoại sang Smart Tivi
Samsung.
Tính năng nổi bật:
·
Hỗ trợ nhận bản dịch,
đọc mã QR và xác định vị trí.
·
Khả năng phản hồi lệnh
thoại giống Alexa.
Trợ lý ảo được phát triển bởi Samsung cũng có
khả năng phản hồi lệnh thoại giống Alexa (Nguồn: Freepik)
Tương lai của trợ lý
ảo trong cuộc cách mạng số
Tương lai của trợ lý ảo AI đầy hứa hẹn, với
những tiến bộ không ngừng của công nghệ AI hứa hẹn sẽ có thêm sự xuất hiện của
các trợ lý ảo thông minh hơn.
Khi khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và thuật
toán học máy được cải thiện,khi ứng dụng công nghệ Text to Speech vào trợ lý ảo sẽ
giúp trở nên trực quan hơn, nhận biết ngữ cảnh hơn và có khả năng xử lý các tác
vụ và cuộc hội thoại phức tạp.
Tương lai của trợ lý ảo AI đầy hứa hẹn với những
tiến bộ không ngừng của công nghệ AI (Nguồn: Freepik)
Người dùng có thể mong đợi sự tích hợp chặt chẽ
giữa trợ lý ảo với các thiết bị và dịch vụ khác, mang lại trải nghiệm người
dùng liền mạch và cá nhân hóa hơn. Hơn nữa, sự phát triển của Internet of
Things (IoT) có thể sẽ mở rộng khả năng mà trợ lý ảo có thể thực hiện.
Trong lĩnh vực kinh doanh, trợ lý ảo AI sẽ tiếp
tục đóng một vai trò quan trọng trong dịch vụ khách hàng, bán hàng và
marketing, nâng cao hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng.
Khi trợ lý ảo AI tiến bộ hơn và giống con người
hơn có thể đảm nhận các vai trò mới trong huấn luyện cá nhân, giáo dục và chăm
sóc sức khỏe, làm thay đổi hơn nữa cách chúng ta tương tác với công nghệ.
Trên đây Vbee vừa chia sẻ cho bạn một số thông
tin về trợ lý ảo. Hy vọng bài viết trên đây đã mang đến cho bạn thêm các thông
tin bổ ích mới!
ChatGPT-4o
là gì? Chatbot AI toàn năng mới của OpenAI có gì đặc biệt?
Đã đăng
trên 22/11/2024 bởi Dương Huyền Na
Nội dung chính
Mới đây OpenAI ra mắt chatbot giọng nói có tên
chatGPT-4o, là phiên bản kế thừa của GPT-4 Turbo, có khả năng xử lý và suy luận
liền mạch lời nhắc là âm thanh, hình ảnh và văn bản trong thời gian thực. Trong
bài viết này hãy cùng Vbee tìm
hiểu chi tiết ChatGPT-4o là gì? Chatbot AI toàn năng mới của OpenAI có gì đặc
biệt nhé.
ChatGPT-4o là gì?
ChatGPT-4o là phiên bản nâng cấp mới nhất của
ChatGPT và cũng là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất của OpenAI. Chữ ‘o’
trong GPT-4o là viết tắt của “omni”, tiếng Latin có nghĩa là “mọi” – đề cập đến
việc mô hình mới này có thể chấp nhận lời nhắc là văn bản, âm thanh, hình ảnh và
video.
Trước đây, giao diện ChatGPT sử dụng các mô hình
riêng biệt cho các loại nội dung khác nhau. Chẳng hạn như khi nói chuyện với
ChatGPT qua chế độ Voice Mode, lời nói của người dùng sẽ được chuyển đổi thành
văn bản bằng Whisper, phản hồi văn bản sẽ được tạo bằng GPT-4 Turbo và sẽ được
chuyển đổi thành giọng nói bằng công nghệ Text to Speech.
ChatGPT-4o là gì? Chatbot AI toàn năng mới của
OpenAI có gì đặc biệt?
Mô hình ChatGPT-4o đánh dấu bước phát triển mới
cho GPT-4 LLM mà OpenAI phát hành lần đầu tiên vào tháng 3/2023. GPT-4o vượt xa
những gì GPT-4 Turbo cung cấp cả về khả năng và hiệu suất. Giống như các phiên
bản tiền nhiệm GPT-4, GPT-4o có thể được sử dụng để tạo văn bản, chẳng hạn như
tóm tắt và câu hỏi và câu trả lời dựa trên kiến thức. Ngoài ra mô hình này còn
có khả năng suy luận, giải các bài toán phức tạp và viết code.
ChatGPT-4o mới có thể phản hồi đầu vào âm thanh
chỉ trong thời gian ngắn mà theo OpenAI quá trình này tương tự như thời gian phản
hồi của con người, với mức trung bình là 320 mili giây. Mô hình cũng có thể
phản hồi bằng giọng nói do AI tạo ra giống như giọng nói của con người.
Thay vì có nhiều mô hình riêng biệt hiểu âm
thanh, hình ảnh mà OpenAI gọi là hình ảnh và văn bản, GPT-4o kết hợp các mô
hình đó thành một mô hình duy nhất. Do đó, GPT-4o có thể hiểu bất kỳ sự kết hợp
nào giữa đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh và phản hồi với đầu ra ở bất kỳ
định dạng nào trong số đó.
Với việc ra mắt GPT-4o, Chatbot AI mới của
OpenAI đang cạnh tranh trực tiếp với Gemini của Google.
Xem thêm: Gemini
Chat là gì? Tất tật thông tin về chatbot AI của Google
Chatbot AI toàn năng
mới của OpenAI có gì đặc biệt?
Tính đến thời điểm phát hành, GPT-4o là mô hình
được đánh giá cao nhất cả về chức năng và hiệu suất trong tất cả các mô hình
LLM của OpenAI. ChatGPT-4o đi kèm với các tính năng nổi bật như:
Khả năng đa phương
thức
Một trong những tính năng nổi bật của GPT-4o là
khả năng xử lý và tạo nội dung trên nhiều phương thức, bao gồm văn bản, âm
thanh và hình ảnh. Khả năng đa phương thức này cho phép thực hiện các tương tác
phức tạp hơn, chẳng hạn như dịch ngôn ngữ theo thời gian thực, hiểu hình ảnh và
hội thoại dựa trên âm thanh.
Trò chuyện bằng giọng
nói trong thời gian thực
GPT-4o được thiết kế để tham gia vào các tương
tác trong thời gian thực với độ trễ tối thiểu. Mô hình này có thể phản hồi với
âm thanh đầu vào gần như ngay lập tức, giúp cuộc trò chuyện trở nên tự nhiên và
trôi chảy hơn. Đây là một cải tiến đáng kể so với các mô hình trước đây.
Những tính năng nổi bật của ChatGPT-4o là gì?
Hiểu biết về hình ảnh
và âm thanh nâng cao
Khả năng hiểu và diễn giải đầu vào hình ảnh và
âm thanh của GPT-4o là một bước tiến lớn. GPT-4o có thể nhận dạng và mô tả các
đối tượng trong hình ảnh, diễn giải dữ liệu hình ảnh phức tạp như biểu đồ và sơ
đồ, đồng thời cung cấp phân tích âm thanh chi tiết. Điều này làm cho ChatGPT-4o
trở thành công cụ vô giá cho các ứng dụng yêu cầu phân tích và tương tác đa
phương thức chi tiết.
Cải thiện hỗ trợ đa
ngôn ngữ
GPT-4o đã nâng cao khả năng hiểu và tạo văn bản
bằng nhiều ngôn ngữ. Mô hình hoạt động cực kỳ tốt trên các tiêu chuẩn đa ngôn
ngữ. Cho dù đó là dịch văn bản hay hiểu nội dung đầu vào không phải tiếng Anh,
GPT-4o đều đặt ra tiêu chuẩn mới trong xử lý ngôn ngữ.
Hiệu quả về chi phí và
tốc độ
So với những các phiên bản tiền nhiệm, GPT-4o
nhanh gấp đôi về tốc độ và giá chỉ bằng một nửa. Điều này giúp các nhà phát
triển và doanh nghiệp muốn tích hợp các khả năng AI nâng cao dễ tiếp cận hơn mà
không phải chịu chi phí cao.
Hướng dẫn cách truy
cập và sử dụng ChatGPT-4o
OpenAI cho biết mô hình ChatGPT-4o sẽ có sẵn
trên ChatGPT cho tất cả người dùng, bao gồm cả người dùng miễn phí và trả phí.
Hiện tại, mô hình này đang được triển khai cho người dùng trả phí và sẽ được
triển khai cho người dùng miễn phí trong vài tuần tới. Các bước truy cập
và sử dụng ChatGPT-4o vẫn tương tự.
OpenAI cho biết hãng sẽ triển khai ChatGPT-4o
cho người dùng miễn phí trong vài tuần tới
Cách truy cập và sử
dụng ChatGPT-4o trên máy tính
Chi tiết cách truy cập và sử dụng ChatGPT-4o
trên máy tính:
Bước 1: Truy cập chatgpt.com và đăng nhập tài khoản của bạn.
Lưu ý: Địa chỉ truy cập ChatGPT đã thay đổi, chuyển từ
chat.openai.com sang chatgpt.com.
Bước 2: Tiếp theo tìm và click chọn biểu tượng menu thả xuống nằm
góc bên trái màn hình và chọn GPT-4o.
Cách truy cập và sử dụng ChatGPT-4o trên máy
tính
Bước 3: Bây giờ bạn có thể bắt đầu sử dụng GPT-4o. Trong thử nghiệm
của Vbee, mô hình tạo ra phản hồi khá nhanh và thông minh.
Trong thử nghiệm của Vbee, GPT-4o tạo ra phản
hồi khá nhanh và thông minh
Cách sử dụng ChatGPT
4o trên Android và iOS
Tương tự, người dùng ChatGPT Plus sẽ có quyền
truy cập sớm vào mô hình GPT-4o trên Android và iOS. Người dùng ChatGPT miễn
phí cũng sẽ có quyền truy cập trong vài tuần tới.
Bước 1: Truy cập App Store và Play Store để tải về và cài đặt ứng
dụng ChatGPT cho các thiết bị iOS và Android tương ứng (nếu chưa cài đặt).
Bước 2: Tiếp theo, đăng nhập bằng tài khoản của bạn.
Bước 3: Trên cửa sổ giao diện, bạn tìm và nhấn chọn biểu tượng menu
3 dấu chấm nằm góc trên cùng bên phải và chọn GPT-4o.
Cách sử dụng ChatGPT 4o trên Android và iOS
Bước 4: Bây giờ, bạn có thể bắt đầu cuộc trò chuyện của mình với mô
hình Omni mới nhất của OpenAI. GPT-4o cũng hỗ trợ trò chuyện với chế độ Voice
Mode mới nhất. Tuy nhiên tính năng này chưa được hỗ trợ trên các thiết bị
Android.
Ứng dụng của chatbot
AI thế hệ mới trong các lĩnh vực
GPT-4o là một công cụ cực kỳ linh hoạt, mang lại
nhiều lợi ích cho cả doanh nghiệp và cá nhân trong nhiều lĩnh vực.
Hỗ trợ khách hàng
ChatGPT-4o có thể hỗ trợ khách hàng theo thời
gian thực bằng cách trả lời các câu hỏi và giải quyết vấn đề một cách nhanh
chóng. Các ông lớn công nghệ như Microsoft sử dụng mô hình này trong hệ
thống hỗ trợ của họ để cung cấp dịch vụ tốt hơn.
Mặt khác, chatbot AI thế hệ mới này có thể xử lý
nhiều câu hỏi cùng một lúc, đảm bảo khách hàng nhận được câu trả lời nhanh và
chính xác, giúp cải thiện trải nghiệm của họ.
Ứng dụng của ChatGPT-4o là gì?
Sáng tạo nội dung
Điểm vượt trội của ChatGPT-4o là có khả năng
hiểu ngữ cảnh và tạo ra văn bản rõ ràng, mạch lạc, khiến cho mô hình này trở
thành một công cụ tuyệt vời cho các nhà sáng tạo nội dung.
Giáo dục
Giáo viên và học sinh có thể sử dụng GPT-4o để
nghiên cứu, dạy kèm và học tập tương tác. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên
khiến GPT-4o trở thành một công cụ giáo dục hiệu quả, chia nhỏ các chủ đề phức
tạp và đưa ra lời giải thích chi tiết.
Trợ lý ảo
Trợ lý ảo được phát triển dựa trên GPT-4o có thể
giúp người dùng sắp xếp lịch trình, trả lời các câu hỏi và hoàn thành nhiệm vụ
thông qua lệnh thoại, hoạt động như một trợ lý đáng tin cậy.
Xem thêm: Trợ
lý ảo là gì? Cách tạo ra một trợ lý ảo AI nhanh chóng?
Dịch ngôn ngữ
GPT-4o có thể dịch văn bản sang 50 ngôn ngữ khác
nhau, giúp mọi người loại bỏ những rào cản về mặt ngôn ngữ. Điều này đặc biệt
hữu ích trong môi trường kinh doanh toàn cầu, nơi cần phải có sự giao tiếp rõ
ràng.
Bằng cách phá bỏ rào cản ngôn ngữ, GPT-4o cho
phép tương tác mượt mà hơn và hiệu quả hơn. Ngoài ra, GPT-4o có sẵn trên nhiều
nền tảng và thiết bị khác nhau như PC, iPad Pro và Macbook. Việc có thể truy
cập mô hình AI mạnh mẽ này trên các thiết bị khác nhau sẽ nâng cao tính thực tế
và tiện lợi.
Nâng cao dự án lồng
tiếng của bạn với giọng nói AI “siêu thực” của Vbee
Nếu bị ấn tượng với khả năng của GPT-4o, chắc
chắn bạn cũng sẽ ấn tượng với khả năng xử lý văn bản và âm thanh của Vbee
AIVoice. Được phát triển dựa trên trí tuệ nhân
tạo AI, công cụ chuyển văn bản thành giọng nói của Vbee đã cách mạng hóa
quá trình sáng tạo nội dung bằng cách cho phép chuyển đổi văn bản thành giọng
đọc “siêu thực” đến 99% như giọng người thật.
Vbee AIVoice cung cấp kho giọng đọc với hơn 200
giọng đọc AI cực kỳ chân thực và có cảm xúc, là lựa chọn hoàn hảo cho các dự án
lồng tiếng, thuyết minh video YouTube, podcast, review phim,….
Nâng cao dự án lồng tiếng của bạn với giọng nói
AI “siêu thực” của Vbee
Tính năng nổi bật của Vbee AIVoice:
·
Hỗ
trợ nhiều định dạng file: Nền
tảng hỗ trợ nhiều tùy chọn nhập văn bản, bao gồm: tải lên file txt, docx hoặc
xử lý nhanh văn bản qua link URL.
·
200+
giọng đọc AI “siêu” chân thực: Khám phá hơn 200 giọng đọc bằng hơn 50 ngôn ngữ khác nhau,
đa dạng theo độ tuổi, giới tính và vùng miền khác nhau. Người dùng có thể thoải
mái lựa chọn giọng đọc phù hợp với giai điệu và phong cách dự án.
·
Khả
năng tùy chỉnh linh hoạt: Vbee
cho phép người dùng tùy chỉnh các yếu tố như độ đọc, độ vang và các thông số âm
thanh để tạo ra giọng đọc nhu cầu chính xác của mình.
·
Âm
thanh đầu ra với chất lượng phòng thu: Bằng cách sử dụng kết hợp các thuật toán AI và học máy, Vbee
đảm bảo âm thanh đầu ra với chất lượng phòng thu, không tiếng ồn và tăng cường
độ rõ nét cho sản phẩm.
Bằng cách kết hợp ChatGPT-4o cùng giao diện người
dùng thân thiên, dễ sử dụng và đầu ra chất lượng cao của Vbee giúp bạn có thể
biến các nội dung nhàm chán trở nên sống động và chân thực theo nhiều cách mà
trước đây bạn chưa từng nghĩ là có thể. Đăng ký và trải nghiệm thử Vbee AIVoice
ngay hôm nay để nâng dự án thu âm, lồng tiếng của bạn lên một tầm cao mới!
Như vậy bài viết trên đây Vbee vừa chia sẻ cho
bạn một số thông tin để hiểu rõ hơn ChatGPT-4o là gì? Tính năng nổi bật và ứng
dụng của ChatGPT-4o là gì cũng như cách sử dụng ChatGPT-4o. Hy vọng các thông
tin chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với bạn!
Tìm hiểu nguyên lý hoạt động của công nghệ lồng tiếng AI (AI
Dubbing)
Đã đăng trên 4
Nội dung chính
Lồng tiếng bằng AI (AI Dubbing) hoạt động với ba bước chính: Tạo nội dung phụ đề, Dịch phụ đề và Chuyển văn bản thành giọng nói lồng tiếng. So với TTS thông thường, hệ thống chuyển đổi phụ đề sang giọng nói thường cần thêm các bước xử lý phức tạp hơn rất nhiều.
1. Tạo phụ đề từ giọng nói
Để tạo nội dung phụ đề từ âm thanh, chúng ta cần bắt đầu bằng việc
tách giọng nói từ video, tiếp theo là nhận diện nội dung văn bản từ giọng nói
và cuối cùng là tạo ra các phụ đề phù hợp.
Quy trình tạo phụ đề tự động
từ âm thanh.
1.1. Tách audio từ video
Quy trình bắt đầu bằng việc tách âm thanh từ video mà người dùng
cung cấp. Đây là bước khởi đầu vô cùng quan trọng, bởi việc tách âm thanh không
chỉ chuẩn bị dữ liệu đầu vào cần thiết mà còn giúp tối ưu hóa quá trình xử lý
tiếp theo. Việc này giúp hệ thống tập trung vào dữ liệu cốt lõi, tiết kiệm thời
gian và tài nguyên, đồng thời làm cho việc nhận diện giọng nói nhanh chóng và
hiệu quả hơn. m thanh sau khi tách sẽ được dùng để nhận diện nội dung văn bản.
1.2. Nhận diện nội dung văn bản
Sau khi hoàn thành giai đoạn tách âm thanh, bước tiếp theo là sử
dụng công nghệ nhận diện giọng nói tự động (ASR) để tự động chuyển đổi nội dung
từ âm thanh thành văn bản. Quá trình này bao gồm việc hệ thống kết nối và sử
dụng API của các dịch vụ ASR để nhận diện và ghi lại nội dung văn bản từ âm
thanh, đồng thời ghi nhận thời điểm xuất hiện của từng từ.
Sử dụng công nghệ nhận diện
giọng nói tự động (ASR).
1.3. Tạo các câu phụ đề
Sau khi đã xử lý nhận diện nội dung văn bản, bước tiếp theo là tạo
các câu phụ đề từ nội dung nhận diện được. Kết quả từ các dịch vụ ASR thường
bao gồm hai phần chính: nội dung và thời gian bắt đầu/kết thúc của từng từ
trong đoạn văn bản nhận diện được.
Luồng xử lý tách các câu
phụ đề.
Các câu phụ đề
sẽ được chia và xác định theo dấu nghỉ phân cách giữa các câu. Vì vậy, dấu câu
là yếu tố quan trọng giúp xác định các điểm kết thúc của một câu hoàn chỉnh.
Các dịch vụ ASR hiện nay đều có thể tự động thêm dấu câu vào kết quả nhận diện,
tuy nhiên điều này không xảy ra trong tất cả các trường hợp. Vì vậy, cần áp
dụng công nghệ LLM để phân tích ngữ cảnh và tự động thêm dấu câu một cách chính
xác. Hệ thống sẽ thông qua các hướng dẫn “prompt” để thêm dấu câu vào đoạn văn
cung cấp được tạo ra.
Ví dụ về prompt thêm dấu
câu vào đoạn văn.
So với đoạn
văn gốc, kết quả do LLM xử lý sẽ tự động thêm các dấu câu. Các dấu câu được
thêm cũng giúp đoạn văn bản rõ nghĩa hơn, các câu được cắt ra cũng đầy đủ nghĩa
hơn. Điều này không chỉ cải thiện đáng kể chất lượng và độ chính xác của phụ đề
mà còn làm cho chúng trở nên dễ hiểu và tự nhiên hơn khi đọc.
Các câu phụ đề sau đó sẽ được tạo thành tệp tin phụ đề dựa trên
cấu trúc tệp phụ đề SRT. Tệp tin này sẽ được lưu trữ
trên các dịch vụ lưu trữ đám mây để dễ dàng truy cập và sử dụng để lồng tiếng bằng AI.
2. Dịch phụ đề sang ngôn ngữ
mới
Sau khi có được file phụ đề được
tạo tự động, bước tiếp theo mà hệ thống cần thực hiện là dịch nội dung phụ đề
sang ngôn ngữ mới. Để dịch thuật hiệu quả nhất, cần cải thiện độ chính xác bản
dịch và tối ưu hóa quá trình dịch.
2.1
Cải thiện hiệu suất bằng phương pháp xử lý đồng thời
Với số lượng lớn câu phụ đề, việc gộp tất cả các câu lại để dịch
cùng một lúc sẽ làm cho quá trình xử lý trở nên chậm chạp và tốn nhiều thời
gian. Để đảm bảo quá trình dịch thuật diễn ra nhanh chóng và đạt kết quả tốt,
giải pháp tối ưu nhất là xử lý dịch theo lô. Phương pháp này giúp tối ưu hóa
tài nguyên và thời gian, đặc biệt khi phải xử lý một lượng lớn nội dung. Quy
trình xử lý sẽ bắt đầu khi nhận được danh sách các câu phụ đề. Từ danh sách các
câu này, hệ thống sẽ tiến hành xử lý và gộp nhiều câu lại thành từng đoạn văn.
Luồng xử lý dịch theo lô.
2.2
Cải thiện chất lượng dịch thuật bằng việc cung cấp thêm ngữ cảnh
Để thực hiện dịch theo lô, hệ thống cần xác định số lượng câu sẽ
được gộp lại thành một lô. Đối với các API dịch thông thường, số lượng câu gộp
lại có thể được điều chỉnh linh hoạt theo nhu cầu cụ thể của từng trường hợp.
Sau khi gộp, hệ thống sẽ gọi API để tiến hành dịch. Tuy nhiên, khi sử dụng các
API dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), việc tính toán số lượng câu trong mỗi
lô cần được thực hiện kỹ lưỡng.
Các mô hình LLM có khả năng phân tích ngữ cảnh sâu rộng để tạo ra
bản dịch chất lượng cao, mượt mà và tự nhiên hơn. Tuy nhiên, điều này có thể
dẫn đến sự khác biệt về số lượng câu giữa đoạn văn gốc và bản dịch. Để khắc
phục vấn đề này, hệ thống cần thiết kế một prompt đặc biệt sao cho số lượng câu
trong kết quả dịch vẫn giữ nguyên như trong văn bản gốc.
Ví dụ mẫu prompt giữ
nguyên cấu trúc văn bản khi dịch.
Bằng cách này,
mô hình LLM sẽ hiểu rằng cần phải duy trì sự phân tách rõ ràng giữa các câu và
giữ nguyên thứ tự ban đầu trong bản dịch. Điều này giúp đảm bảo rằng kết quả
dịch không chỉ chính xác về mặt ngữ nghĩa mà còn khớp với cấu trúc thời gian
của phụ đề gốc.
Sau khi quá trình dịch hoàn tất, các câu dịch mới sẽ được hợp nhất
thành một tệp phụ đề hoàn chỉnh. Tệp phụ đề này sẽ chứa đầy đủ thông tin về nội
dung và thời gian hiển thị, phù hợp với cấu trúc của các tệp phụ đề chuẩn.
3. Chuyển phụ đề thành
giọng nói lồng tiếng
3.1 Tiền xử lý nội dung
Khi nhận được yêu cầu với một tệp phụ đề, bước đầu tiên là đọc tệp
để trích xuất các thông tin cần thiết như thời gian hiển thị và nội dung của
từng câu phụ đề. Tuy nhiên, phụ đề có thể chứa các ký tự đặc biệt hoặc các đoạn
văn không hợp lệ mà hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói (Text to Speech) không
thể nhận diện và xử lý. Do đó, bước tiền xử lý là cần thiết để loại bỏ các ký
tự đặc biệt và chuẩn hóa văn bản, đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào phù hợp và sẵn
sàng cho hệ thống tổng hợp giọng nói sử
dụng.
Chuyển nội dung phụ đề
thành âm thanh lồng tiếng.
Thông qua các
bước tiền xử lý, nội dung phụ đề đã có thể được sử dụng để tiến hành bước tiếp
theo.
3.2 Cắt nội dung thành các câu
phụ đề
Sau khi có được nội dung sạch, hệ thống sẽ chia nội dung phụ đề
thành các câu phụ đề riêng lẻ. Mỗi câu sẽ đi kèm với thông tin chi tiết về
giọng đọc, thời gian bắt đầu, thời gian kết thúc và nội dung của phụ đề. Ưu
điểm của việc chia nội dung thành từng câu phụ đề:
Chia nhỏ nội dung thành các câu phụ đề giúp hệ thống Text to
Speech xử lý hiệu quả hơn, giảm thời gian và tránh quá tải. Kết quả là, chất
lượng giọng đọc được cải thiện, giọng điệu và ngữ điệu được điều chỉnh chính
xác hơn, tạo ra trải nghiệm nghe tự nhiên và mượt mà hơn cho người dùng.
Việc chia nhỏ và xử lý từng câu cũng giúp hệ thống dễ dàng xác
định và khắc phục lỗi nếu có, nâng cao độ chính xác và tin cậy của quá trình
chuyển đổi. Hơn nữa, trong trường hợp cần thay đổi hoặc chỉnh sửa phụ đề, việc
điều chỉnh trên từng câu cụ thể sẽ dễ dàng và linh hoạt hơn rất nhiều.
Hệ thống sẽ chia nội dung
phụ đề thành các câu phụ đề riêng lẻ.
3.3 Chuyển văn bản thành âm
thanh
Ở bước này, hệ thống sẽ tiến hành chuyển đổi từng câu đã được cắt
thành các đoạn âm thanh riêng biệt. Do nội dung đã được chia nhỏ, việc xử lý
song song trở nên hiệu quả hơn, giúp tăng tốc độ và đảm bảo độ chính xác. Trong
suốt quá trình chuyển đổi, trạng thái và thông tin của từng câu như câu đó đã
xử lý xong chưa, thời gian xử lý sẽ được lưu lại để theo dõi và quản lý dễ
dàng. Trải nghiệm công cụ chuyển văn bản thành giọng nói lồng tiếng ngay dưới
đây:
Đối với các tệp tin phụ đề có kích thước lớn, việc lưu trữ trạng
thái từng câu trong cơ sở dữ liệu có thể làm hệ thống chậm chạp do lượng bản
ghi lớn. Để giải quyết vấn đề này, việc sử dụng một biến đếm để lưu trữ số
lượng câu đã xử lý xong là giải pháp tối ưu nhất. Phương pháp này không chỉ đơn
giản mà còn giúp theo dõi tiến độ và quản lý quá trình xử lý hiệu quả hơn rất
nhiều.
Luồng xử lý hợp nhất
audio.
Sau khi hệ
thống hoàn tất xử lý tất cả các câu, các đoạn âm thanh kèm theo thông tin chi
tiết về từng câu sẽ được chuyển đến bước tiếp theo. Ở đó, chúng sẽ được ghép
lại thành một đoạn âm thanh hoàn chỉnh, đúng với vị trí thời gian của từng câu
trong văn bản gốc.
3.4 Hợp nhất âm thanh
Cuối cùng, sau khi thu thập các đoạn âm thanh cho từng câu, hệ
thống sẽ ghép nối chúng để tạo ra bản ghi âm hoàn chỉnh. Mỗi đoạn âm thanh được
căn chỉnh theo thời gian của câu phụ đề, bao gồm cả việc chèn các đoạn nghỉ tự
nhiên giữa các câu để đảm bảo sự liền mạch và dễ nghe.
Do số lượng đoạn audio lớn, việc xử lý tuần tự sẽ mất nhiều thời
gian và tốn bộ nhớ lưu trữ. Để khắc phục, các đoạn audio sẽ được gộp thành khối
và xử lý song song. Mỗi khối bao gồm một số lượng đoạn audio nhất định, cho
phép hệ thống tận dụng khả năng xử lý đa nhiệm, từ đó giúp tiết kiệm thời gian
và tăng hiệu suất tổng thể của hệ thống.
Quy trình hợp nhất âm
thanh.
Sau khi xử lý
từng khối, hệ thống sẽ gộp các đoạn audio trong từng khối lại với nhau để tạo
ra bản ghi âm hoàn chỉnh. Quá trình này đảm bảo âm thanh cuối cùng được xử lý
chính xác và chất lượng, đáp ứng nhanh chóng yêu cầu của người dùng.
Như vậy, quá trình chuyển đổi phụ đề thành giọng nói lồng tiếng là
một quá trình phức tạp, đòi hỏi sự kết hợp của nhiều công nghệ hiện đại. Từ
việc tạo và dịch phụ đề cho đến tổng hợp âm thanh, mỗi bước đều đóng vai trò
quan trọng trong việc tạo ra một bản lồng tiếng chất lượng cao. Nhìn về tương
lai, với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI Dubbing,
các nhà sáng tạo nội dung hoàn toàn có thể tự động hoá quá trình sản xuất và
nhanh chóng tạo ra sản phẩm chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu đa dạng trong ngành
truyền thông và giải trí.
86.4
662.3
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét